原标题：揭秘：AI鉴黄师是怎么工作的？如何培养？
网络媒体的发展催生了一个充满神秘色彩的职业——鉴黄师，不少宅男心中的“梦想工作”。
殊不知，鉴黄师实则是一个无比艰辛的工种：熬夜、劳累、枯燥……但即便像上了发条一样地工作，他们依然越来越难满足短视频时代鉴黄堵漏的需求。
今年四月，快手、火山小视频因传播低俗信息被约谈。自此，对互联网色情内容的打击力度愈发升级。
人工智能鉴黄师（AI）便由此应运而生，AI的出现极大地解放了挣扎在鉴黄大业一线的人工鉴黄师们。
目前在我国上线的“AI鉴黄师”，不仅能鉴别黄片黄图，连带有情色信息的语音内容也能够快速捕捉。近期上线公测的阿里巴巴AI语音鉴黄反垃圾服务，不仅能支持中文、日文、英文等多国语言，还能识别东北话、四川话、广东话等方言，就连无语义的呻吟声也能识别出来。
带着满满的好奇，《环球时报》记者采访了AI智能鉴黄在图片、语音和语义三大领域的领先技术团队，请他们揭开AI鉴黄师的神秘面纱。
AI鉴黄师是怎么工作的？
在图像鉴黄领域起步较早的图普科技公司运营总监姜泽荣介绍，图像鉴黄的原理首先是要制定色情图片的分类标准，然后收集大量素材，进行分类标注，最后用这些标注好的素材去训练图片，让机器去学习各个分类里面的特征，不断调整自己模型的参数，并最终得到最佳的识别模型。
当机器对图像进行识别以后，这些图像数据会转化为数字化的信息，带入到模型里面进行计算，根据计算值将图片标注为“正常、性感、色情”三个类别。如果在人工复核环节发现机器识别有误，则会有针对性地对相同场景的图片进行数据学习，并调整参数，直到错误率达到最低值。
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