AI的重大进步？
撇开这些不谈，专家们称这场比赛是AI向前迈出的重要一步。长期参与《星际争霸》AI场景的AI研究人员戴夫·丘吉尔（Dave Churchill）表示:“我认为AI取得了重大成就，至少比我在AI研究人员中听到的最乐观猜测提前了一年。”然而，邱吉尔补充说，由于DeepMind尚未发布任何关于这项工作的研究论文，因此很难说它是否显示出任何技术上的飞跃。他指出:“我还没有读过这篇博客文章，也没有接触过相关的论文或技术细节。”
佐治亚理工学院AI副教授马克·里德尔(Mark Riedl)表示，他对结果并不那么惊讶，AI获得胜利只是“时间问题”。里德尔补充说，他不认为这些比赛表明《星际争霸2》已经被AI彻底掌控。他表示：“在上一场直播比赛中，限制AlphaStar的某些能力确实消除了它的许多人为优势。但我们看到的更大的问题是，当人们可以把AI推出舒适区时，它就会崩溃。”
丹麦哥本哈根信息技术大学的塞巴斯蒂安·里斯(Sebastian Risi)表示：“这看起来是向前迈出的一大步。我们不知道这其间有多少创新，但培训AI的方式似乎是关键。”里斯的同事尼尔斯·贾斯特森（Niels Justesen）说:“我没想到会发生这样的事情，尤其是因为之前的端到端学习《星际争霸》的尝试远远没有达到人类的水平。”
残酷的强化学习AI竞技场
最终，这类工作的最终目标不是利用AI在视频游戏中击败人类，而是改进AI的训练方法，尤其是为了创建能够在《星际争霸》等复杂虚拟环境中运行的系统。
为了训练AlphaStar,DeepMind的研究人员使用了被称为强化学习的方法。AI智能体基本上是通过反复尝试才能达到某些目标，比如赢球或者仅仅是生存下去。它们首先通过模仿人类玩家来学习，然后在类似竞技比赛中相互对决。最强的AI会存活下来，最弱的则被淘汰。DeepMind估计，其每个AlphaStar智能体都以这种方式积累了大约200年的游戏时间，游戏速度也在加快。
