“这个岗位给大家传递快乐和幸福，又能以工作的名义看网剧综艺，我特别喜欢。”谈起自己的工作，吉恒杉一脸笑容。“刚开始我和女朋友说，我的工作是训练计算机识别出吻戏镜头，她听完觉得特别不可思议，谁能给钱让你干这个呢？”
十年来，我国网络视频内容消费用户达到近6亿。用户的需求不再是简单地看剧，还想更主动地找到自己最想看的明星或者场景。要想实现搜索和智能编辑，就得训练机器从海量的素材中找出相应的场景，并打上标签。男女主角的“吻戏”传递出美好和幸福，一般是剧情发展的高潮，因此成为剧集中最常见的标签，如何教机器识别接吻成了吉恒杉和同事们首要的难题。
这项看上去高冷的人工智能黑科技，在最初的环节真的需要不少“人工”。吉恒杉从图片库和视频中截出数千幅图片，从中一张一张标注出“接吻”的画面，最多时一天标注上千张。通常数据标注得越准确、数量越多，模型的效果就越好。自然，机器识别的效果就会更好。
