曾光：哈佛这篇荒谬论文让人不齿

日前，一份被冠以哈佛医学院名义的论文在西方媒体上流传，该论文通过对武汉医院附近停车场的车流量和百度“咳嗽”“腹泻”等关键词的搜索量分析，得出新冠肺炎可能于去年8月末就开始在武汉传播的结论。不得不说，这样的研究是对大数据流行病学的一个典型误用，更荒谬的是，这样的研究还能被不少西方媒体追捧。

该研究的荒谬之处非常之多，比较突出的有以下三点：

第一是时间上很荒谬。该研究根据停车场车流量和百度搜索数据把新冠病毒传播的时间推到了去年8月份，众所周知武汉军运会在去年10月份召开，如果按研究推定的8月份病毒已传播，当时世界各地来参加军运会的军人不可能没有感觉，美国的军人还曾因病在武汉的医院就医，更不可能没有察觉到。

第二是对病症的了解很荒谬。该研究中以湖北省妇幼保健院的数据为主要证据之一，那是武汉市主要的儿科医院，但是新冠肺炎的主要感染人群并不是儿童，儿童感染率相对较低。由此可见，撰写该论文的研究人员对于新冠肺炎的病症缺乏基本的了解。

第三是以“咳嗽”和“腹泻”为搜索关键词很荒谬。新冠肺炎的患者早期有咳嗽症状的不少，但早期有腹泻症状的人并不多。而且，如果是新冠肺炎患者的话，不管是咳嗽还是腹泻这些症状最终都会变成肺炎。这个研究并不能解释为什么从去年8月开始，这么长的时间这些症状都没有转化成肺炎？笔者作为国家卫健委高级别专家组的专家，1月18日考察金银潭医院的时候，医院准备好的床位远没有住满，按该研究的论据演绎疫情发展，不可能会出现这样的情况。

这个荒谬的论文之所以会产生，在于其逻辑起点就是荒谬的。该论文是在把病毒起源确定为是武汉的前提下做假设的，如果离开了这个前提，拿同样方法去对全世界其他的城市做同样的分析，特别就近分析一下美国各大城市的情况，相信会得出多得数不胜数的类似结论。即使流行病学有宏观分析的生态学研究方法，该研究也是个典型的生态学谬误。作者放着明显与病毒联系更紧密的一些数据和现象不去分析，而找了这些与病毒联系不沾边、说服力很差的数据来分析，这个研究日后可以作为大数据流行病学教学的反面教材。该论文反映了作者缺乏科学态度，真正的科学家不但要探索支持假设的相关证据，而且要主动寻找一切可以证伪的反面证据。这篇文章在多方面经不起推敲，漏洞百出。

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