联合创建10个实验室
“实战”检验人工智能算法
黄铁军告诉记者，北京的人工智能应用场景非常丰富，智能医疗、智能交通、智能教育、智慧餐饮……几乎无所不包。因此，今年研究院将跟北京优势人工智能企业合作建设10个左右的联合实验室，利用企业真实的运营数据及应用场景，来“实战”检验一些人工智能算法。“过去我们一些机构开展人工智能的研究，只能通过一些模拟数据集进行，因为真实的大数据在企业内部，而企业对于人工智能又有巨大的需求，自身又有研究力量的局限，因此合作成就双赢。”
“以大家熟悉的美团为例，通过真实数据进行人工智能深度学习，就能‘评估’出不同地区、不同职业对不同美食的需求。在此基础上，通过在外卖配送、美食推荐等方面进行优化，更多市民能品味到符合自己口味需求，同时更加新鲜的佳肴。”黄铁军说。
记者了解到，试验区还将推动一系列人工智能应用落地，围绕医疗、政务、交通、金融等国计民生领域以及今年的世界园艺博览会、2020年世界休闲大会、2022年北京冬奥会和冬残奥会等重大活动的需求，支持领先的人工智能技术率先在一些应用场景上进行验证。
记者了解到，攻坚研究方向涵盖芯片、人机交互、计算机视觉、智能机器人、自动驾驶等领域，力求实现“群体性突破”。
部分关键技术环节
2023年将达到国际领先水平
作为我国著名的计算机专家，黄铁军坦言，我国在人工智能方面还存在着一些瓶颈和障碍。
近些年，在全球人工智能发展中，我国技术人员在人工智能的实践和应用方面并不落伍，一些芯片、硬件设备的开发研究甚至走在了世界前沿。“但是，这些都源自现有的人工智能思维理论。这些思维理论，我们不是原创者，缺乏源头突破，也限制了我们在研发中走得更远。”黄铁军说。
