在资金方面，有数据显示，美国有关人工智能的第一笔风险投资出现在1999年，2012年为爆发期拐点。中国第一笔人工智能风险投资出现在2005年，2013年进入爆发期。从融资金额来看，目前中国在人工智能的投资额约为635亿元，能占到全球的33%，仅次于美国的51%。然而，从融资数量来看，2016年一共发生投资案例9124笔、涉及7449亿元，而根据公开信息，人工智能的投资案例仅100多起，相较仍是“小众”行为。
人工智能基金数量占比并无优势
根据盛世方舟搜集到的一手数据，自2016年下半年至今，前来募资的基金当中，投资领域包含“人工智能”的基金数量占比约为10%；包含“智能/AI/大数据/云计算”的基金数量占比约为24%。相比之下，覆盖文化娱乐领域的基金占比约为19%，覆盖医疗领域的基金占比约为27%，覆盖消费领域的基金占比约为22%。从投资领域看，较为专注的人工智能+垂直行业的基金数量占比约为14%。汽车、医疗和制造相关基金数量相近，汽车产业和医疗产业投资基金规模占比均超过40%。
通过观察已经布局和正在募资的人工智能相关基金，盛世方舟把活跃的投资方分为两类：一类是专业投资机构(VC&PE)，如真格、红杉、IDG、创新工场等，这些机构从2012年开始布局，通常天使轮单笔投资规模在数百万美元，偏爱海归。另一类是产业投资方，包括以BAT为首的互联网巨头，以及医疗、制造、汽车、消费等传统行业的产业龙头、上市公司。它们通过自有资金，但更多的是通过发起产业基金，参与到人工智能的前期布局，旨在于新领域占据一席之地，或希望找到创新动力帮助完成业务升级或转型，跟上时代步伐。
张建中表示，一项新技术或商业模式，一旦被某一家企业或者个人拥有，其他企业就失去了竞争优势；而人工智能恰恰是开放的，它的研发不是一个高门槛或是高投入的东西，但计算力确实是高收入的保障，因为比的是速度和准确度。
应用层仍存较大市场空间和投资机会
“人工智能领域对创业者要求非常高。很多是全球顶尖高校院所学术背景较强的技术大牛，或出身国内产业巨头的有技术背景连续创业的老司机。”谢作强说，而且对投资人的要求也非常高，需要专注该领域的投资人有一定的技术知识储备，并要能与技术来源(科研院所、高校)和应用产业(产业投资方或顾问)进行良好合作。
