蚂蚁金服方面说，支付宝是最早实现刷脸登录的金融级ＡＰＰ。有业内人士称，刷脸登陆有助于人工智能的深度学习，为“刷脸支付”进入商用做准备。陈继东表示，通过软硬件的结合，智能算法与风控体系综合保证金融级准确性和安全性，“而即便出现账户被冒用的极小概率事件，支付宝也会通过保险公司全额赔付。”
在中科院计算技术研究所研究员山世光看来，人脸识别经过多年的发展，近几年确实取得了突破式发展。一些以前“不可能完成的任务”现在可以完成了。但用户隐私也值得关注，即用户的照片是如何传输和保存的，有没有在未经允许的情况下被保存或拷贝。相关应用如何设计人脸识别系统，确保用户数据不被盗用，目前看起来还不明确。
刷脸支付技术还面临哪些难题？
专家表示，刷脸支付是金融级人脸识别的应用，其技术要求高安全性、高准确率、高可用性、高实时性，具体而言，刷脸支付技术需要防止照片、视频等冒充的人脸活体检测技术，同时具备极低误识率下的高识别通过率，并能从海量人脸对比中实现快速实时响应。
近年来，人脸识别技术开始应用在不少生活场景，比如ＡＰＰ登录、火车站安检、海关等等……但不管是在国内，还是国际上，通过人脸识别进行支付还处于刚起步的阶段，此前始终未能实现商用。
陈继东说，与“刷脸登录”相比，“刷脸支付”难度更大。一方面，“支付”比“登录”离资金更近，安全性要求更高；另一方面，刷脸支付是在线下公共设备和开放环境下进行，真实场景复杂多变：白天和晚上的光线不同、不同人群面对摄像头的角度和姿势各异，识别难度更高。
除了受外界客观因素的影响，人脸识别在技术上确实还有需要攻克的环节。山世光说，人脸识别技术存在系统被攻击的可能性，虽然也有一些技术可以防攻击，但攻击手段也在不断更新。因此，人脸识别还需研究对抗攻击的手段。
多位业内人士认为，即使人脸识别技术商用需要时间检验，面临外界的安全拷问，仍十分看好该市场。浙江省社会学会会长杨建华说，这一生物技术具备较高的价值，公益场景发挥作用愈显，例如用人脸识别帮助寻找走失老人和小孩。可以畅想的是，未来“你的脸”就是通行证。
