“天算”挖掘大价值
“人算不如天算，天算就是云计算，”阿里巴巴集团董事局主席马云日前在深圳IT领袖峰会上强调了云计算的重要。
今年1月初，谷歌、微软、阿里巴巴和英特尔等科技巨头相继公布的季报均显示：云计算已成为这些技术巨头最大的增长引擎。
如今，说起大数据，人们往往会提到云计算，可云计算与大数据又是什么关系？可以说，大数据与云计算一个是问题，一个是解决问题的方法。
从问题看，当前社会的数据资源正呈指数级增长。薛一波说，2006年，个人用户才刚刚迈进TB(1TB相当于10的12次方字节)时代，而全球共新产生约180EB(1EB相当于10的18次方字节)数据；到了2011年，这个数字达到1.8ZB(1ZB相当于10的21次方字节)。有市场研究机构预测，到2020年，整个世界的数据总量将会达到35.2ZB。
对于如此大量的非结构数据，传统计算机分析已难以胜任，集分布式计算、效用计算、网络存储、虚拟化等为一体的云计算应运而生。通过云计算对大数据进行分析，才能释放出更多数据的隐藏价值。
“因此，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，”《大数据时代》作者、英国牛津大学教授维克托·迈尔－舍恩伯格这样解释。
他还认为，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性，并找出数据间的关联。这种思维的转变将是革命性的，而云计算是发现并征服这些巨量混杂性数据的“利器”。
去年7月，美国高德纳咨询公司曾估计，未来5年内IT产业将有超过1万亿美元支出，直接或间接促进企业向云计算领域转型。
与云计算相伴的是行业人才培养问题凸显。全球知名职业人士社交网站“领英”公布的最受雇主青睐且最抢手技能中，云计算排名第一。郑力明也指出，目前中国发展大数据和云计算最大的问题在于人才，尤其是企业界需要大量人才。
打通信息“大动脉”
统计显示，目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，“深藏闺中”造成极大浪费。一些地方和部门的信息化建设各自为政，形成“信息孤岛”和“数据烟囱”，给应用带来不便。
中国人民大学调查与数据中心副主任、社会学系副教授王卫东认为，数据开放意义重大。因为大数据最初是用数据模型采集的各种信息的总和，开放数据能帮助研究人员找到之前看来不相干的事物间的关联，然后据此找到更精确的计算参数。开放程度越高，参数设置和分析就会越精准，得出的信息参考价值越高。
