笔者认为，根源于其理论基础——马克·维茨的投资组合模型，璇玑智投在力图解决第一个问题。简单来说，“不把鸡蛋放在一个篮子里”，通过识别资产波动之间的相关性，组合并优化实现资产间的风险冲抵，最终构建适应某一个体需要(波动)的投资策略。
而这还需要两个先决条件：足够多风险类别的资产和足够多的历史数据。
目前，璇玑智投的标的资产已知包含了债券、股票、商品等多品类，同时不再囿于国内，通过QDII形式出海，其能够触及国外成熟市场，产品追踪十大类资产的收益，既规避了人民币的贬值，又通过合理地配置赚取了可观的收益，这种丰富性使璇玑智投组合形式更多、适用性更强。
而在其数据库中，笔者还发现，除了过去几十年所有的经济周期、所有的市场数据外，通过机器学习，璇玑智投实现了全天实时观察检测宏观数据和市场数据，这使得以动量因子、技术指标、波动率等为核心的“算法”能对某一类资产的收益预测更为准确，从而使得组合的效果更接近预期。
由此，第一个问题在璇玑智投这里算是得到基本解决。剩下的，就是操作执行。
要说传统投顾不能解决上述问题，那可能是假话，但要论操作执行，璇玑智投拥有无可比拟的优势。作为AI存在，璇玑智投并不会像自然人那样瞻前顾后，时而贪婪时而恐惧，追涨杀跌(这是狂躁的国内资本市场上个人投资者吃亏的普遍原因)。AI的交易规则只有一条，严格地按照数据执行操作，不会受到人性的影响，从不犹豫，“决策果断”，无数的投资经典案例已经证明了在充满不确定性的市场上，这种严苛将可能带来的价值。
但是这种策略为执行核心的理财方式也有不够灵活的缺陷，对于那些拥有大额资产又对风险狂热的人士来说，私人投顾也许更能实现灵活的操作。这也说明了作为智能投顾产品，璇玑智投更多的是作为投顾的一种类型而存在，主要面向长期稳健理财，并非能代替所有的传统投顾业务。
在技术之外，理财这一利益切身的敏感活动还需要一些心理信任
投顾业务作为以金钱为核心的咨询服务，用户必然需要较强的心理信任才能接受。尤其在国内投资理念不成熟、理财观点未普及的状况下，让用户产生心理上的信任就更为重要。相信许多人同笔者一样，在未接触智能投顾之前，对这一行业是怀有戒心的。
而信任感无非来自三个方面：产品背后的团队，产品的市场实践经验以及用户直接体验。
在团队方面，璇玑智投的程序员占了大头，技术立身自不必说，金融团队也算得上豪华—CEO郑毓栋出身渣打、花旗产品总监等要职，是个财富管理领域驾龄十几年的“老司机”，另外有诸如对冲基金经理、曾在美联储任职的量化分析师等。璇玑智投的团队覆盖了Fintech所需的两大核心人才类型：IT及金融，团队方面应当值得信任。
而在实践经验上，璇玑智投与2b的璇玑共用一套决策引擎，该引擎同时服务于民生证券、金石财富等，一方面让个人也可以享受机构的服务水平，更重要的是表明璇玑智投是具备充足的市场实践经验的，值得托付。
然而，如果投资者对团队、实践经验都有较深入的了解，那么用户体验并非建立信任感的关键，但璇玑智投目前还不具备足够的知名度，由于2c端用户量还不够多，也缺乏来自直接反馈的一系列用户体验提升，在这种情况下，璇玑智投APP上用户做完评测就劈头盖脸被要求绑卡开户，有点过于直接，产品还缺乏一个对“小白”用户的循循引导过程，毕竟，既然是做产品，就应该要假定所有用户都是普通人而非一开始就对某领域有足够了解的人士。
总而言之，从产品角度，璇玑智投整体上是优异的，完成了Fintech中智能投顾的主要使命，是可被推荐的新兴投资理财方式，但目前产品发展还处在初期，一些方面还不尽完善。刀已经磨好，就看下一步如何砍柴了。
