沈筠卿在现场表示，银行本身从事存款业务，有相对便宜的资金来源，也有优质的征信数据、好的信贷决策体系。银行与金融科技企业合作，可为有需要的借款人提供成本较低的借款，同时，银行也可以低成本获取更多的借款用户。
他补充到，银行等传统金融机构基本上不会为5亿爱码族提供服务，信而富通过先进的PST(预测筛选)、ADT(自动决策)等大数据风控技术为这部分人群提供消费信贷服务。
看上去银行和金融科技平台并没有开展任何合作，但是由于两边在用户上完全不重叠，形成了完美的互补效应，这算是另一个维度的合作模式。
沈筠卿认为，金融科技平台只要设计了合适的产品，正确的目标市场，合理的定价，就可以与银行建立长久的合作关系。
反欺诈是中美同业的共同课题
作为数据处理领域的年轻专家，利用先进的理念和人工智能为中国消费信贷决策提供数据解决方案，信而富硅谷大数据实验室首席科学家Thomas Wang受邀出席“身份验证的最新技术”分论坛，与来自ThreatMetrix、Transunion、LoanDepot、IDology等知名Fintech企业嘉宾共同交流。
Thomas Wang表示：在美国，欺诈集团或个人通常会通过一些泄露的个人数据，制作出近乎真实的个人资料，用这些资料对金融机构或者网贷平台进行攻击。而在中国，通常是一个人做很多假的ID，然后对网贷平台发起攻击。
信而富是怎么做的呢？信而富采用了AI/人工智能技术可大规模降低欺诈发生。中国是全世界拥有最多大数据的国家，亿级用户以上规模的大数据机构众多，但是大数据质量不一并且分散，多为具有典型中国特色的非金融数据。信而富通过与这些大数据机构合作，对用户在互联网、社交平台等方面的行为、轨迹数据进行分析，能够有效辨别出潜在借款人的风险级别，这一技术有效地解决了欺诈防范的问题。
