“猪脸识别”来了 破解养殖户看动物“脸盲”难题(2)
在动物面部识别技术出现之前，规模化的养殖场如何实现精准管理呢？
柴秀娟介绍，在过去，大型养殖场主要依靠物理侵入的方式，管理不同的个体，比如剪耳标或植入电子耳标的方式，这种方式容易造成动物感染或其他应激反应，而且成本比较高。
随着人脸识别技术的普及，每个人的手机上，至少有一种可以人脸解锁、人脸识别的软件。如今，技术的边界正在不断拓宽，动物面部识别技术亦是如此。
现有的动物面部识别技术，多是基于一张图像去进行身份对比，“这种方式，信息有限，而且，更关键的问题是，人会配合镜头，动物不会。”柴秀娟说。
为此，科研人员试图寻找一种准确性更高的动物面部识别技术，“和图片识别不同，我们使用一段视频做识别，其实也可以认为，用多张图片，一起对动物的身份做一个刻画，以便在识别时，得到更加准确的结果。”
深度学习的识别逻辑
认识一只特殊的猪，究竟要靠哪些特征？
柴秀娟介绍，新技术采用的识别逻辑，主要根据动物整个面部的纹理特征，尤其是眼睛、鼻子周围等关键部位的深度特征，通过深度学习的技术，实现精准识别。
科研人员采集动物图像。中国农科院供图
“我们通过特征的可视化最终发现，眼睛、鼻子周围的部分特征，是诸多特征中的重点，在识别动物身份的时候，这些特征权重更高，”柴秀娟说，“动物面部识别是通过深度特征提取和匹配算法来实现身份的对应，熟练的养殖员，则通过各自不同的感官和喜好去判断，两者的根本逻辑不同，但有时候，却又会出现奇妙的对应。”
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