张韵东表示，SVAC 标准将视音频编解码技术和视频图像智能化目标检测融合起来，称为视频结构化技术，通过对原始视频进行智能分析，实时感知人、车、物身份、特征及行为，将图像智能分析结果和传感器感知的信息插入到视频中一起编码，实现对视频的多元结构化描述。

十年磨一剑，出鞘必锋芒。以“天网工程”和“雪亮工程”为例，项目每年投资超过千亿元人民币，实现全城覆盖、全网共享、全时可用、全程可控的智能、安全、可信的视频监控网络。以后全国统一的大网络，犯罪嫌疑人将无处可逃。

“SVAC标准的制定和推出，得益于我们的举国体制优势。”张韵东说，欧美发达国家都无法实现全国范围内安防监控全网覆盖和共享，可以肯定的是中国在安防监控因为有了统一的国家标准，我们的安防监控网络已经领先一步，在某种程度上实现了弯道超车。

智能摩尔之路及人工智能未来

根据世界半导体贸易协会(WSTS)数据显示，2018年我国已经成为全球半导体最大的消费市场，而我国芯片行业中主要为芯片设计和封测，制造领域依然较为薄弱。随着人工智能技术和5G以及物联网技术的兴起，我国集成电路产业迎来了前所未有的历史性机遇，5G、物联网、AI、大数据、工业机器人、智能穿戴等新兴产业为半导体行业提供了巨大的驱动力，拥有全球最大的半导体消费市场优势的中国，在剧烈的技术变革中具备换道超车的可能性。

2016年6月，经过五年多不懈努力和自主创新，数字多媒体芯片技术国家重点实验室在京宣布，中星微推出首款具有深度学习功能的嵌入式神经网络处理器芯片“星光智能一号”。

这个国家重点实验室的主任是邓中翰，张韵东担任执行主任，也是实验室的具体负责人。两年后，推出第二代深度学习神经网络处理器芯片“星光智能二号”，运算能力相比第一代提高16倍。鉴于此，2018年，中星微首次提出智能摩尔之路(Intelligent Moore)的技术路线。

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