“短板”凸显：高速发展需要扎实基础

业内认为，中国AI技术在过去两年实现了高速发展，但关键技术、基础研究和安全规程仍待加强。

“通过自动驾驶实现人、车、路协同，不仅需要相关部门加大对标准化道路、5G通信等基础设施的投入，还需要汽车厂商加快提升自动驾驶汽车水平、互联网企业不断完善高精地图才能实现。”盼达用车CEO高钰说。

中国科学院院士张旭认为，基础研究是目前我国人工智能发展中最薄弱的环节，“在人工智能领域，我们能否达到世界前沿水平，很大程度取决于基础研究和核心技术的研发。”

随着AI的发展，安全成为热门话题。业内专家指出，对人工智能产生的安全风险加强战略性、前瞻性的研究部署，逐渐建立相应的法律法规、伦理规范和政策体系，已经成为国内外的共识。特别是人工智能发展中遇到的隐私保护、算法价值观、开放合作等问题，都需要找到进一步的解决方案。

　　未来可期：AI产业加速成型

当前，数据资源已经成为科技创新的重要依托，关乎未来世界生产格局的整体变革，世界主要国家纷纷制定相关产业政策，以谋求新一轮发展优势。

我国一些城市也频频发力。上海成立人工智能产业工作领导小组，副市长任组长，16个委办局均有人员参与。通过人工智能发展联盟，积极营造有利于人工智能发展的综合生态环境。在北京，人工智能教学与实验示范体系已经发布，课程包括中小学版与中高职版两套体系，旨在将人工智能前沿科研成果转化为通俗易懂的科普知识，推动我国人工智能知识教育等方面创新。

为防范对人工智能发展可能产生的安全风险，上海日前发出倡议：人工智能发展不得以牺牲用户隐私为代价，需要加强数据保护立法；要克服算法设计和数据收集引发的不公正影响；应当避免技术黑箱导致的安全风险；AI技术应当审慎运用在军事领域，自主化武器的研发和使用须遵循严格的风险评估；要积极在国际范围建立规范标准，避免技术和政策不兼容导致安全风险等。

对于AI技术的下一步发展，专家认为我国仍需在三方面发力：一是推行需求引领、应用先行的发展模式；二是加强人工智能核心技术攻关和数据开放；三是激发市场主体活力、创造世界一流的营商环境。

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