新华社香港3月18日电（记者张雅诗）香港城市大学（香港城大）18日向记者表示，由该校牵头的科研团队成功开发一个技术平台，可更快捷和准确地预测神经系统疾病药物的功效，有助于降低研发新药的成本。
香港城大的生物医学工程学系和生物医学系携手美国哈佛大学医学院，花了5年时间进行研究，旨在提供一个技术平台，以预测化合物是否有潜力研发成治疗大脑疾病的新药。
研究团队以斑马鱼作为研究对象，对数以千计的斑马鱼逐一施加一种临床中枢神经系统药物，并制作大脑活动图谱。这些图谱显示斑马鱼脑部不同区域对这些药物的反应情况。
领导这项研究的城大生物医学工程学系副教授史鹏表示，研究团队运用机器人、微流控技术和水动力，可于20秒内自动捕获并固定一条未经麻醉的斑马鱼，因此可同时对多条斑马鱼进行脑部扫描，而不需要利用麻醉药降低斑马鱼的运动功能，避免了麻醉药的干扰。
团队运用机器学习算法预测121种新型化合物的潜在临床治疗功效，并预测到其中30种具抗癫痫特性，然后从这30种化合物中随机挑选14种，在斑马鱼的癫痫动物模型做行为学测试。
结果显示，在14种化合物当中，有7种能减轻斑马鱼癫痫发作，而不会产生任何镇定性副作用。
史鹏表示，这项研究结合快速的体内药物筛选系统和机器学习，为协助筛选出更具治疗药用潜力的新型化合物提供捷径，可加快药物研发，降低整个过程中的失败比率。
这项研究结果已发表于科学期刊《自然通讯》。
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