——缓解医疗人力资源紧张。在上海市第九人民医院放射科，每天仅肺部检查就达150件次。该医院引入肺癌影像智能诊断系统后，这一人工智能技术将肺部影像诊断压缩至秒级——在医生看到患者的胸部CT影像前，系统就能自动标出肺结节的大小、位置、密度，并初步分辨良恶性。
中山大学肿瘤防治中心院长徐瑞华认为，人工智能可一定程度上缓解医生资源不足的状况，让优质医疗资源下沉到基层，使更多群众享受到普惠医疗。
——预防慢病。由于慢性病筛查准确度低、针对性干预难度大、健康管理工具缺失等医疗难题，成人对糖尿病的知晓率仅30.1%。上海瑞金医院和人工智能公司第四范式共同推出一款基于人工智能实现的糖尿病及并发症管理产品，在公众号中输入个人的相关信息，包括性别、体重、空腹血糖等，可以预测出此人近3年患糖尿病的风险系数。指标超过一定比例，还会建议个人尽快去医院就诊。
——提高癌症筛查效率。早诊早治是提高癌症治愈率的关键。2018年12月，中山大学肿瘤防治中心牵头开展上消化道肿瘤人工智能诊疗决策系统的研发及推广应用项目，根据该系统试用初期数据分析，临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上。徐瑞华认为，我国现有癌症筛查技术仍有许多局限性，癌症早诊率仅约20%。人工智能在胃癌、肺癌、乳腺癌、肝癌等早诊早治方面均有广泛应用前景。
——助力公共卫生科学决策。业内专家认为，人工智能通过海量的数据模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案，将推动公共卫生政策的制定更为科学。
“人工智能医生”会取代人类医生吗？
“人工智能医生”究竟是如何“思考”的？以慢病管理为例，看似简单的“百分比”，背后其实有一整套算法模型。第四范式创始人戴文渊说，对于深度学习而言，慢性病的数据量相对比较小，可能只有万级的数据样本。因此在糖尿病的风险预测中，算法应用了迁移学习、半监督学习和可解释机器学习等。
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起。当人与人相连已成常态，未来通过人工智能，人与物、人与服务的连接，或将形成一个“万物互联”的崭新形态，为我们带来机遇，也带来挑战
