新华社上海1月17日电（记者周琳）从“互联网+”到“AI+”，人工智能技术正在为经济社会发展带来深远影响。2018年，核心技术攻关、人才梯队培养、实体产业落地……我国人工智能技术正加速更新换代。1月15日，AI青年科学家联盟多位专家在上海表示，2019年，中国AI产业的发展将逐步走向成熟。
——趋势一：产学研合作，人才培养系统化发力
2018年被称为中国人工智能人才系统化培养的元年，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，不少学校开始申请人工智能专业，AI高中教材试水，创新型企业频与高校建立联合实验室……
“依托类脑智能技术及应用等国家工程实验室，中国科学技术大学2017年开设了人工智能本科学科，考虑到学科的综合性和交叉性，采用‘X+2’的模式，从大三进行人才遴选，2019年下半年将迎来学校第一批人工智能本科专业毕业生。课程分为模式识别、机器学习等基础理论必修课，以及计算机视觉、智能机器人等前沿选修课。”中国科学技术大学自动化系教授查正军说。
2019年，如何进行专业课程体系的设置、打通产学研的链条，成为突破重点。“现在还处在缺一系列课本、精品课程以及如何培养本科人才体系的阶段，这也是现在人工智能人才培养面临的最大任务”。浙江大学计算机学院副院长吴飞说，推进高等学校人工智能交叉学科的建设是一个突破口。
上海交通大学教授俞凯建议，人工智能基础研究和人才培养需要注重实用化和国际化两个方向，从实际遇到的问题中抽象出科学问题，反过来对理论研究产生正面影响。
——趋势二：产业落地一边挤出泡沫，一边深入痛点
“人们往往会高估一项技术前五年的创造性，低估后五年的破坏性”。上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰说，AI产业可能会经历一段调整期，挤一挤泡沫。同时对于产业界来说，场景驱动为实体经济降本提效，也会向更多行业继续深入。
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起。当人与人相连已成常态，未来通过人工智能，人与物、人与服务的连接，或将形成一个“万物互联”的崭新形态，为我们带来机遇，也带来挑战
