集纳数据 数字医疗还需分步走
中国拥有庞大的患者人群，能提供珍贵的研究数据。“给出10000个基因组与疗效的案例，能够通过数据挖掘预判出10000+1个患者的可能疗效。”国家重点研发计划干细胞专项专家组副组长王小宁建议，建立国家生物治疗疗效数据库，强制要求生物治疗临床研究申报单位将数据集中，解决无法判定疗效适应症指标的难题。
集纳数据仍旧是中国需要进一步完善的工作，“我们需要提升的是医疗信息的标准化，目前一些主流的医学信息标准大部分来自美国的标准化组织，美国在医疗系统的‘互操作’方面的进展也值得我们关注和学习”。郑杰说，从火车和铁轨、灯泡与灯座、互联网TCP/IP协议的例子可以看出，一个复杂的信息生态系统里，标准可以极大地提高效率，获得数据价值。
“一个人一生的健康数据一定会分散在不同的医疗健康服务机构，必然面临跨医疗机构、跨健康医疗终端的数据共享问题。”郑杰提醒，相关配套的法律、法规，数据追溯防篡改的技术机制也要不断完善。
我们走到哪儿了？《数字医疗》一书中将目前可预知的医疗卫生信息化过程分为4个发展阶段。一阶段：实现整个医疗卫生服务体系的数字化；二阶段：不同的医疗信息系统间实现互联；三阶段：充分发挥医疗大数据的价值；四阶段：创造技术工具、完善医疗制度、建设医疗机构、改进医院文化，在前三个阶段的基础上，提升大众健康和改善医疗质量。如果高度概括的话，可总结为“建库、互联、AI和落地”。这4个阶段不是分割明确的，瓦赫特认为，美国即将完成一阶段，正在解锁二阶段，为三阶段奠定基础，也初步涉及四阶段。
“未来，我们可以通过‘数字病人’模拟一系列的临床医疗问题，通过分析大数据做出更佳的临床决策，但最终，只有真正的患者才是需要我们真心去关注的。”瓦赫特说。对比中国，也在相同的阶段摸索，国家层面指征全面营养健康的“全息数字人”的提出，也是对医疗信息化未来走向观点一致性的表现。本报记者 张佳星
