扼住中国AI发展“咽喉”？算力焦虑背后的认知博弈(2)
他此前在智库就职的研究方向，正是半导体供应链以及美国半导体政策。
从2019年起，他的观点开始成型：最先进的AI芯片是训练最先进算法的基石，控制了最先进芯片的产业链供应链，就能固化领先优势。
这种观点，成为了催生拜登政府《芯片与科学法案》以及对华限制措施的一环。
赛义夫·汗的观点为什么能获得美国政府的高度认可？这正是来自于其他相关研究报告带来的隐忧。
它们分析了中国发展人工智能的优势，包括研发投入、人才培养、产业优势等等，最后得出结论，中国将在10年内，取代美国在人工智能领域的领导地位。
在这种背景下，赛义夫·汗的观点无异于提供了一剂“解药”：它不仅“缓解”了美国对被超越的焦虑，更重要的是，它为全世界制造了一种新的焦虑——算力焦虑。
想要发展人工智能，就需要最先进的人工智能芯片，而这一芯片，牢牢掌握在美国企业手中。换句话说，其他国家的人工智能发展程度，取决于拥有多少英伟达的GPU。
在这个过程中，英伟达和美国的资本市场，也在为这个叙事“添砖加瓦”：
AI正在高速与世界上的各个行业深入融合，真正的AI时代很快就要到来。
这种描绘方式并不新鲜，正如有评论形容，“第四次工业革命”已经来了8次——元宇宙、Sora、室温超导等都曾被认为是“第四次工业革命”。
我们当然不否认下一个时代会是人工智能的时代，但真的有那么快吗？
在部分机构的报告中，英伟达的GPU仿佛是通往人工智能时代的门票，算力的缺口每天都在扩大，随之带来的，就是对英伟达GPU的需求，而英伟达的股价，也在不断涨高。
“唯算力论”能否扼住中国人工智能发展的“咽喉”？
凡事物极必反，不同的看法正在涌现。
麻省理工一位研究人工智能的教授指出，今天的资本市场对AI的追捧已经显得有些过热。
他还专门做了一张《AI炒作周期图》，梳理了AI技术在几十年间反复经历失望与再起的循环。
从上世纪的神经网络，到AlphaGo的震撼，再到如今的ChatGPT，每一次高峰都伴随着巨大的期望，但最后，很多预期的承诺都无疾而终。
而这一次的“唯算力论”，也迎来了冷思考——就是前文中提到的，DeepSeek的出现。
在2020年至2023年的大部分时间里，美国媒体和研究机构眼中的中国，是一个努力在人工智能领域追赶的“后来者”。
但2023年底，报道的口风开始发生变化。
这些研究机构总结称，美国的算力限制在客观上形成了一种“倒逼机制”，由于无法直接获取顶级的算力，中国的研究机构将更多的资源和精力投入到算法创新上，目标是用更少的算力实现同等甚至更高的性能。这是美国所始料未及的。
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