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完美AI养成记：聪明、向善又安全

2024-11-25 10:22:59 来源：北京网友说 A+A-

完美AI养成记：聪明、向善又安全

图源：新华社黄宗治摄

2024年，我们全功能接入国际互联网30周年啦！

如今，站在互联网大潮的潮头浪尖，想要抓住数字化、网络化、智能化的浪潮，创新搞起来的同时，还不能忘了让科技惠及更多的“你我他”。

今年，世界互联网大会的口号：拥抱以人为本、智能向善的数字未来——携手构建网络空间命运共同体。

这也算是世界互联网大会乌镇峰会对未来网络最精准的回答和注解了。

抱住创新，握好互联网DNA密码

11月19日在乌镇开幕的世界互联网大会“互联网之光”博览会上，冲咖啡机器人、采摘草莓的“小绿”机器人，还有AI+登月技术，前沿科技首次亮相。大模型、大数据、算力、机器人、自动驾驶、智能视觉等领域新技术、新产品、新应用、新业态、新模式“组团首秀”。

完美AI养成记：聪明、向善又安全

“互联网之光”博览会

腾讯优图实验室自研图生图算法的“AI照相机”，开始炫技吸粉了。只见“AI相机”可将参观者拍摄的照片转化成动漫、3D、黏土、赛博朋克、手绘等15种风格，并针对人像效果重点适配优化，生成个性化AI画像；杭州宇树科技有限公司研发的各种人形机器人，跳舞、跑动、搬重物、野外救援，真想知道它还能解码哪些新技能；莲偶科技（海宁）有限公司的AR智能眼镜，与手机连接后，可以将手机内的视频投到眼镜上，开启虚拟世界之旅……

大家不禁感叹：“智能向善，宛如乌镇的水，利万物而不争；技术创新，宛如乌镇的桥，跨千年而通未来。”

小米集团的掌舵人雷军，自90年代初就踏上了创业之旅，从办公软件到智能手机，再到消费电子和智能制造，他见证了中国互联网的每一次飞跃。在他眼中，中国不仅是互联网技术的试验田，更是创新变革的热土。

坚持长期主义的创业者不计其数。

货拉拉创始人兼CEO周胜馥开启“互联网+货运”新业态，乘着中国互联网发展的“东风”，已在全球超过400个城市开展业务。

现在，中国不仅是全球的“技术大V”，更是“技术传播商”。

在多个领域，我们的先进产品和技术已经走出国门，成为全球市场的“香饽饽”。期待未来30年，在创新“魔法棒”与安全“护身符”的护航下，AI能有奇妙的成果产出。

完美AI养成记：聪明、向善又安全

图源：新华社李贺摄

打牢安全，创造一片晴空

AI技术，尤其是大模型和AIGC领域，给我们的生活带来了前所未有的便利和新奇体验。但同时，也带来了规则的“碰撞”、社会的“风险”和伦理的“挑战”。

面对“眼见不为实、耳听不为实”的真假难辨场景，大模型技术就像是我们的“真相探测器”。

那些AI制造的“假唱”音频、“山寨”证照和“特效”视频，我们可以用AI的火眼金睛来识破它们。

国内首个AI大模型攻防赛正式收官。来自清华大学、南洋理工大学、约翰霍普金斯大学、悉尼大学等290多所高校，以及字节跳动、理想汽车、腾讯等280多个行业企业的3200余名技术高手参与，最终角逐出全球十强。

中国工程院院士、中国图像图形学学会理事长王耀南院士表示，加强大模型的安全保护，构建完善的安全防护体系，是确保AI技术健康成长的关键。

腾讯集团高级副总裁郭凯天提到，面对大模型这些前沿技术，我们得加强科技伦理建设和信息安全防护，让AI变得“可知”“可控”“可用”“可靠”。

奇安信集团董事长齐向东指出，在AI时代，网络安全面临着全方位挑战，要以AI驱动安全，利用AI应对安全风险，这也将极大地提升问题处理的效率。

全世界互联网每天都会遭遇大量的攻击，如果只是靠人力处理，那肯定是不够的，这时候就需要人工智能出马了。

卡巴斯基大中华区总经理郑启良表示，到目前为止，99%的威胁攻击都可以通过人工智能解决。

完美AI养成记：聪明、向善又安全

肩扛向善普惠使命，AI造福人类

AI将会从根本上改变所有行业，重塑产业形态和经济图景；AI会帮助人类拥有“超级能力”，解决过去无法解决的复杂问题；AI还让机器人技术快速发展，成为我们的得力助手。

蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋认为，生成式AI基于对自然语言的掌握，能更好理解人的意图并生成个性化供给。

国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局给生成式AI“立了规矩”，《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经于2023年8月15日起正式施行。

相对于安全，向善则是对AI更高的要求。雷军是“智能向善”的坚定铁粉，“小米刚起步时，我们就梦想让科技的美好触及每个人。我坚信，智能向实、智能向善，是科技推动社会进步的王道。”

如何推动AI向善而行呢？

答案是以“善治”促“善智”。

这需要国家、企业和社会共同参与，一起协作治理。国家制定相关的政策法规以及完善金融体系，推动全球合作；企业恪守科技伦理，保护数据隐私，促进技术创新，保证伦理规范贯穿科技研发和产品开发的全过程等。同时，可以为大模型建立主流价值语料库，减少生成式人工智能在价值导向、虚假信息等方面的风险；还可用一种大模型来监督另一种大模型，找到大模型中的各种bug等。

所以，就有了结论——在善治以外，还需匹配善技。新技术带来的问题，或许需要用新技术、新理念，才能更有效地解决。

(责任编辑：周晶晶 CN032)

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