搭建人工智能协同创新平台。推动北京国际人工智能研究院建设，构建以国际知名科学家为核心的人才团队，开展人工智能前沿技术研究。支持公共开放计算平台、数据平台等基础设施建设，推动共性技术研发。加快人工智能科研成果转化，开展行业试点示范，积极推动产研结合、产投融合发展，促进前沿技术向产品化、产业化转化。开展专利保护、专利运营、专利维权活动。
推动人工智能与行业应用深度融合。面向智慧城市、智能教育、智慧交通等热点领域，围绕产业高端环节，培育技术能力强、服务水平高、带动能力强的行业龙头企业。鼓励人工智能企业面向城市管理、金融、交通等领域推出用户画像、视频检测、精准营销、多语种翻译等可嵌入、轻量级智能服务。促进人工智能与金融、医疗、安防、家居等行业融合发展。
（三）形成大数据创新业态
突破大数据共享开放关键技术。开发面向数据收集、整理、标注、清洗、融合和分析等应用的数据处理工具。制订数据格式标准、规范大数据流通标准,创新各行业、机构数据共享机制，推动公共数据开放共享。
推动大数据成为提升政府治理能力的重要手段。促进政务信息资源优化配置和政务部门间业务协同，充分发挥政务信息资源的基础性、战略性作用。
打造京津冀大数据综合试验区。推动“中国数坝”云计算产业基地建设，推动京津冀大数据综合试验区应用感知体验中心平稳运行，使之成为支撑京津冀大数据协同发展、示范展示、协同创新的重要载体。建设面向津冀、辐射全国的工业云和工业大数据服务平台，打造产学研协同创新载体。
培育大数据行业应用新模式。结合共享经济、无人零售等新业态生成的新型行业数据，研发智能决策工具。围绕交通、环保、健康、旅游等重点领域，培育新型数据应用和创新业态。
（四）提高云计算供给能力
突破云计算关键核心技术。构建具备通用计算、可重构计算、异构计算能力的高性能云平台，重点解决人工智能等高性能技术问题。促进物联网发展，加快智能芯片、传感器的普及运用，推广边缘计算，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。重点增强海量、高纬度、异构数据的高效、安全云存储服务供给能力，研发具备语义、语音、图像、视频、生物特征等功能的新型智能云服务技术。
