原标题：AlphaGo横扫60位围棋大师，人工智能上了新境界？
作者：刘远举
人与人工智能，将是一个合作关系，人类不必恐惧。它们也有助于人类从重复性的劳动中解放，让我们得以进行更多创造性的工作。
近日，网名为“Master”的神秘围棋手连续战胜包括中国围棋名将柯洁、聂卫平、古力，韩国围棋冠军朴廷桓在内的顶尖高手，获胜60场，没有败绩！“Master”也终于揭开了庐山真面目。1月4日晚间，神秘的Master宣布自己就是就是AlphaGo，而代为执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士。
昨天下午，棋圣聂卫平以64岁的年龄向Master发出挑战，一贯坚持下30秒快棋的Master为了表达对聂老的尊敬，也主动把对局用时调整成了1分钟一手。在毫不例外的获胜之后，Master在屏幕上打出一句话：谢谢聂老师。有人说，这句话可以作为科幻小说的绝妙开头。
从这个意义来看，人工智能，在短时间内推翻了人类棋手花了漫长时间积累起来的知识体系。那么，围棋国家队主教练俞斌的断言就是可以成立的：“它已经超越了人类围棋。”
其实，这并不奇怪，人工智能在棋类比赛上早就超越了人类，围棋之所以被认为人类智慧的一道门槛，是因为围棋的复杂性远远超越其他棋类。
计算机对应复杂度的方法就是“深度学习”，这是一种基于人工神经网络的人工智能方式。与“专家系统”为代表的，用大量“如果-就”规则定义的，自上而下的思路不同，人工神经网络标志着另外一种自下而上的思路。它的基本特点是，试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式。在简单的规则制定之后，计算机就可以模仿大脑学习，当然，不知疲倦，速度也更快，这也是阿尔法狗可以快速学习、进化的原因。
但是，需要指出的，不管再复杂，但规则却只有那么几条，复杂度仍然是可以计算的，仍然是有规则的一种智力游戏。人工智能所取得的成功，是在既定规则范围内对人智能的挑战，这一点，与人工智能在象棋、五子棋，甚至快速计算上的成功，并没有质的飞跃。
实际上，人工智能的判断标准，从来就不是棋类。英国数学家、逻辑学家，被称为计算机之父的图灵，在1950年设计出一个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且被超过30%的测试者误认为是人类所答，即电脑通过对话，成功模仿了人，则电脑通过测试，可以被认为具有智能。
图灵测试的现实版本，最著名的，可能就是微软推出的小冰。提到小冰，可能被最近的新闻搞得人心惶惶的人，就会立马放松下来。是的，小冰虽然可以与人聊几句，但只能简单寒暄，稍微深入的问题，即顾左右而言他，说她“愚蠢”，也并不为过。
所以，当下的人工智能，一方面，在有规则的场景中，轻松地超越了人类上千年积淀的知识体系。这使得很多场景下，人工智能可以取代人，淘汰人，造成伦理上的困境：机器本该服务人，但却在淘汰人。
但是，应该看到的是，正如前面所述，在更为关键的，没有明确规则的生活、学习、劳动的场景中，却离人类还差得远。这就意味着，人与人工智能，将是一个合作关系，人类不必恐惧。它们也有助于人类从重复性的劳动中解放，让我们得以进行更多创造性的工作。正如柯洁在悲观表达之后，紧接着说的话，“我想说，从现在开始，我们棋手将会结合计算机，迈进全新的领域，达到全新的境界。新的风暴即将来袭，我将尽我所有的智慧终极一战。”
