在工业环境中，机器视觉应用日臻成熟，在提高工业生产灵活性和自动化程度方面发挥重大作用。此外，在危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，用机器视觉来替代人工视觉也提高了作业的安全性。在流水线上通过图像识别技术检查产品外观缺损、标签印刷错误、电路板焊接质量缺陷的图像识别系统就是机器视觉系统应用于工业领域的成功范例。印刷包装、汽车工业、半导体材料、食品生产等，都是机器视觉在工业领域的应用方向。
在勘探采集、有色冶炼等过程中，机器视觉技术也大有可为。选矿是矿产资源加工中的一个重要环节，选矿水平高低直接影响矿物资源回收。近年来,基于机器视觉的矿物表面特征监测技术已引起工业发达国家科研机构的高度关注。资料显示，欧盟联合多家大学和企业，于2000年启动了“基于机器视觉的气泡结构和颜色表征”项目；南非、智利等国家也将机器视觉应用到石墨、铂金属的浮选监控中。在国内，对煤和镍的浮选监控研究也取得了重大进展。
机器视觉技术还可以应用于智能交通、安全防范、医疗设备等方面。在医学领域，机器视觉可以辅助医生进行医学影像的分析，比如X射线透视图、核磁共振图像、CT图像等。在科学研究领域，可以利用机器视觉进行材料分析、生物分析、化学分析和生命科学分析，如血液细胞自动分类计数、染色体分析、癌症细胞识别等。
国产产品日益崛起
近年来，我国机器视觉领域快速发展，通过在某个细分市场推出定制化的系统产品，为细分领域客户解决需求，成为我国机器视觉企业发展的重要方向。在硬件产品上，国内企业也多有突破
一个典型的机器视觉系统包括光源、镜头、高速相机、图像采集卡和视觉处理器5大部分。国外对机器视觉部件产品和软件的研发已经有数十年的历史。瞄准了机器视觉的广泛应用前景，许多国外厂商纷纷进入这一领域，比如索尼、柯达等CCD图像传感器厂商，工业相机厂商如德国巴斯勒、AVT等，智能相机和视觉传感器厂商如美国康耐视、日本松下等。
长期以来，机器视觉原配件和软件算法被这些国外巨头企业垄断，我国主要依靠进口国外整套系统，价格昂贵。近年来，我国机器视觉领域迎来快速发展，发展最快的是系统集成与服务，通过在某个细分市场推出定制化的系统产品，为细分领域客户解决需求，成为我国机器视觉企业发展的重要方向。
