月初，某快餐巨头餐厅正式上线了刷脸支付功能。通过人脸识别技术让消费者实现刷脸支付，堪称重新定义了支付方式。那么，实现这项功能的关键在哪？
人脸识别的工作原理
传统的人脸识别是基于对脸部局部特征的描述，而现代的人脸识别技术是将大量的人脸数据以裸像素的形式输入到深度神经网络中，通过逐层学习，逐步得到能够区分不同人的视觉特征，并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中，以模拟人类大脑的工作方式。
刷脸支付的关键技术有哪些
刷脸支付功能是通过“摄像头捕捉识别信息+脸部识别算法判断分析+支付软件处理支付信息”来实现的。其中一项很关键的技术是接收识别信息的3D摄像传感器的技术发展。
普通2D摄像头是通过二维平面成像，无法接收物理世界中的第三维信息(尺寸、距离等几何数据)，即使算法及软件再先进，在有限的信息接收状态下，智能分析功能也受到限制。
3D摄像头是通过三维成像识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据来复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说，就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能就可以分辨出平面图像、视频、化妆、面具、双胞胎等的不同状态。
刷脸支付有安全风险吗
刷脸支付最普遍的担忧就是安全问题。比如，被问到最多的问题就是俩人长得特别像，或者干脆就是双胞胎怎么办？化了浓妆或者整过容的怎么办？别人拿一张我的照片，在镜头前面刷我的脸，怎么办？
目前的刷脸技术基本上已经杜绝了这种情况，设备会使用3D扫描或者红外线探测来检测镜头前面的是不是活人。即使长得像或者是双胞胎，但是和人类的识别方式不同——人类判断长相主要是对图片进行判断，再用神态和动作等作为辅助手段，甚至会用脑补来主观加工，而机器识别的压根就不是图片，而是面部特征点。这些特征点的采样和识别，会随着算法的提升变得越来越准确，这里面会用到人工智能的深度学习。
刷脸技术的出现，意味着人机交互开始进入到新的阶段，那就是纯生物识别，去设备化。这样的好处不仅意味着更加快捷，也意味着以后我们身上再也不用携带诸如现金、银行卡、甚至手机之类的东西就可以完成支付，因为我们本身的生物信息就承载了一切，不需要用其他东西来证明自己——我自己就可以证明，我是我。
张卫伟
