数据“泄密门”持续发酵，脸书亡羊补牢，出台一系列新措施以加强隐私保护，但却被业界批评诚意不够。美国联邦贸易委员会表示已就此展开非公开调查。事件指向一个深层次问题：数据使用要不要区分“裁判员”与“运动员”？
据媒体报道，剑桥分析公司与脸书合作，由前者开发了一款进行性格测试的脸书应用程序，以此访问获得了5000万活跃用户数据。然后依靠算法，预测他们的政治倾向。最后借助脸书的广告投放系统，向这些用户定向推送新闻，影响他们的投票行为。
由此看出，事件的核心围绕着“脸书将数据开放给第三方”展开。尽管事后剑桥分析公司表示，并没有违反与脸书的相关协议，但其实，这就是问题所在。数据业一直存在行业不成熟期所特有的问题：不区分“裁判员”与“运动员”。
就这起事件来说，脸书扮演了裁判员的角色，剑桥分析公司则是运动员。裁判员的基本准则是不偏向某个运动员。但脸书与剑桥分析公司之间的协议，相当于制定了一个偏向特定运动员的规则。问题是，脸书适合当裁判员吗？作为一家私营公司，脸书有权决定把具有公共性的数据给谁并决定别人如何使用吗？如果没有，谁给了它当裁判员的权力，或者说那个本该决定谁当裁判员的权力缺位在哪里？
这一数据泄露事件不仅给美国带来挑战，也是大数据时代人类共同面临的挑战。
一种解决办法是，将数据行业分为两部分。一部分是元数据行业，相当于裁判员；另一部分是应用数据行业，相当于运动员。元数据是指可派生应用数据的基础数据。元数据行业有权保管未经处理的原始数据，并依公开规则，管理应用数据行业对于数据的调用。其中，公开规则就是行规，必须对每一位运动员公平，不能与运动员订立私约。例如，脸书就不能与剑桥分析公司订立私约。而管理数据使用，则包括决定数据应当如何被使用。例如，原始数据是否需要模糊化处理后再使用。
