前有人工智能阿尔法狗打败排名世界第一的围棋职业棋手，后有阿尔法元自学三天围棋技术碾压阿尔法狗。随着科技的飞速发展，人工智能无疑成了当下最火的词。人们也不由发出追问：人工智能真的会取代人类吗？
近日，被誉为人工智能领域“根目录”之一的美国科学院、美国工程院、美国艺术院三院院士，加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹在出席由上海海事大学、上海市思维科学研究会承办的第二届智能科学国际会议时指出，人工智能目前确实能够解决某些问题，但人类的创造力和抽象能力是独有的，也是在人工智能系统中很难实现的。因此，人工智能应该给未来的人类社会带来更有用的价值，而不是引发人的焦虑。
人工智能可助你网上订票，却无法与你畅谈人生
从科学意义上讲，人工智能就是代替人类做简单繁琐的事情。“我更愿意将人工智能称为机器语言。”迈克尔·乔丹说，人工智能在过去十多年取得飞速发展，其实质是机器语言的增长和统计学的发展。无论是人工智能的发展抑或是机器语言的发展，核心都是依赖数据的积累和发展。目前，人工智能基于数据、算法运行，已能较好实现计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。
不久前，在围棋上所向披靡的阿尔法狗以0比100惨败给自学三天的阿尔法元，触动了很多人的神经：人工智能会不会通过自我学习变得无比强大？人类最终会被机器奴役甚至取代吗？
迈克尔·乔丹说，诚然，人工智能基于算法和搜索技术的应用，已能完成很多工作，但人工智能远没有人类想像的聪明。“比如，人工智能可以帮忙在网上订票，但它无法和人们畅谈人生。”迈克尔·乔丹说，人工智能并不能真正理解它正在做的事情。例如，将系统中一些词句替换成发音相近但语义相反的其他词汇，只要系统能够正常运转，它并不能从语义理解层面察觉异样。更重要的是，人工智能并不知道做出搜索或提供数据之后会产生什么样的结果。
可以说，创造力和智能对于人工智能系统来说还很难实现，推理和抽象能力的实现也似乎遥不可及。人工智能只是善于捕捉数据，而不可能对未来做出一个长期的、有条不紊的规划。“说到底，相比真实的世界，围棋的复杂程度要低很多，因为真实世界充满不确定性。”
