当前位置:新闻 > 国际新闻 > 正文

AlphaGo团队:围棋只是开始 将智能识别肾病患者(1)

2016-03-10 05:10:25  新闻晨报    参与评论()人

■“人机大战”首局李世石认输,“它下了非人类的一手”

■AlphaGo团队的下一个“野心”:智能识别肾病患者

晨报记者 陈 承 黄宇龙

这是一场会被载入全人类史册的围棋比赛。

2016年3月9日下午3点半,由谷歌公司开发的围棋程序AlphaGo (“阿尔法狗”),打败围棋世界冠军李世石,在五番棋比赛中拔得头筹。“‘阿尔法围棋’,比想象中厉害。”韩国棋手李世石在首局告负后说道。

  顶尖棋手预测几乎一边倒

一个多月前,AlphaGo在研发阶段极端保密的情况下横空出世,宣布其在2015年10月以5:0比分横扫人类围棋职业二段选手樊麾。

这个消息震惊人类社会。此前,即便是最乐观的估计,也认为电脑围棋程序要战胜人类职业选手,至少还需要十年左右的时间。

“都说AlphaGO走棋像人,但在大局观和棋子的价值判断上,它的能力已经超过人类最顶尖的选手。”李世石投子认输后不久,傅奇轩对晨报记者评论到。

傅奇轩是上海一个围棋爱好者社区App的创始人。昨天下午,傅奇轩组织了多位上海知名的年轻职业棋手来到咖啡馆,一起观摩这场人机大战。与前辈相比,这些年轻人对计算机算法的威力更显敬畏。赛前,无论是傅奇轩还是当天在咖啡馆评棋的职业三段葛凡帆,在面对记者抛出的“谁会赢”这个问题时,回答都显得保守:胜负五五开。

相比之下,中国的顶尖选手,无论是现役的还是传奇国手,赛前几乎都信誓旦旦地认为:李世石的胜率是百分之百。比赛结果让国手们大跌眼镜,同样来自韩国的围棋好手金成龙,面对采访的镜头没了脾气,一再扶额长叹。

然而,围棋只是负责研发Al-phaGo的DeepMind团队一个小小的技术展示。在他们的官网上,写满的是野心:DeepMind下一步要做的,是通过计算机帮助医生判断如何更科学地治疗人类疾病。

DeepMind似乎要将人类提前带进一个未知的未来世界。

“人工智能和人类对弈,基本没什么机会。AlphaGo对抗李世石的结果是,100%是李世石赢得围棋胜利。”这是聂卫平赛前的判断,这句话几乎能代表所有中国职业围棋选手。

只有中国围棋队的教练俞斌,捎来了“晴空万里下,天边的一朵乌云”。赛前,他曾面色忧虑地对别人说,从他“搞来的谷歌内部消息表示,李世石胜出的可能性为零”。相较之下,DeepMind创始人兼谷歌副总裁戴密斯哈萨比斯,则稍显官样地说:对3月9日举行的人机大战充满自信。

  “不知道白棋怎么就赢了”

然而,人机大战的第一回合,其过程和结果并非像赛前两边预测得那么极端——双方在较量3个半小时后,李世石186手认输,AlphaGo 获胜。这个结果让“人族”一片惊呼,多位参与解说或观战的围棋国手都表示震惊。根据赛程,双方还分别将在3月10日、12日、13日、15日的北京时间12点进行剩余4场比赛。

按照规则,比赛用时每方2小时,1分钟读秒3次。比赛采用中国规则,黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因AlphaGO以中国规则为基础开发。

值得一提的是盘中两个细节。

首先是李世石下的第七手,这被评棋者认为是“新手”,此前未曾如此下过。他们猜测,李世石的这手“怪招”目的在于扰乱AlphaGo的思维,把局面搞复杂,让对手“看不懂”。然而事实证明,AlphaGo根本不吃这一套,依然稳健地按照自己的判断出招。其次,李世石在棋盘左下角相当舒服地下成了“双飞燕”,而这被评棋者认为是不可想象的。

关闭