(惠人贷CEO李晨谈征信体系建设)
同时，李晨也指出，随着互联网的发展，信息数据在广度、维度和时间有效度方面呈现立体多样性，这对于现有的大数据征信体系建设也是一个挑战。以银行为例，央行征信系统一直十分封闭，不会轻易对外开放。从信息安全的角度来看，央行自认为是高密集的单位，高密集的单位向低密集的单位输出信息即为泄密。在这种情况下，如何妥善解决高与低、分散与集中的问题，就变得十分棘手。
目前大数据征信体系建设的难点
相关人士表示，目前大数据征信体系建设的难点主要在于数据的不真实和信息孤岛问题。中国民间借贷领域充斥着大量的骗贷信息，反欺诈成为风控的第一步，所以首先得确定数据的真实性和有效性。其次要解决的就是信息孤岛的问题，大量数据存在于不同的机构，但是目前每家机构都是一个“孤岛”，并没有很好地联合起来。而光有一部分不全面的数据又很难形成有效的征信系统和风控模型。
对此，李晨指出，惠人贷一直在做基于场景的消费金融。场景化为风险管理提供了真实可靠的数据来源。基于真实数据的分析，可对场景和客户形成客观真实的画像。平台在场景中与新用户接触，通过分析用户和场景的交易特征的相关数据，从而做出准确判断，完成征信和风控，有利于同时实现对C端和B端的双向反欺诈防控。
“至于信息孤岛的问题，我们现在提倡的是把信息共享打通，现在有区块链技术解决去中心化，让从根源收集行为的链条最终形成分散式或合理查证的征信中心，我认为这是未来的发展趋势。”李晨表示，良好的信用体系建设是科技金融健康发展的关键。惠人贷作为征信的使用者和制造者，非常愿意投身到整个大数据征信的发展中来，推动科技金融向前发展。
自成立以来，惠人贷逐步引进了国内具影响力的第三方征信机构，联合打造银行级线上风控，将信息化、规范化的征信系统纳入到平台风控体系。在接入企业征信报告后，利用大数据优势，惠人贷通过企业信用信息的量化，能够掌握企业信用的变化情况，提前做出预警，并有效防范不良贷款。在企业融资风险可量化、评估的同时，有助于中小微企业解决“融资难、融资贵”的问题，是惠人贷服务实体经济的有效途径。
