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叶檀:飞贷的移动信贷整体技术将引领信用时代

2017-10-27 07:21:02    中国经济网  参与评论()人

“谈到普惠金融,曾经有一段时间,我们很喜欢提到’互联网金融’这个词,但是现在大家又都不用了,可能是因为发现在这一领域还存在一些问题。”财经评论人叶檀认为,这些问题,与信用风险控制系统建设存在诸多关联。10月19日,在飞贷战略升级发布会上,财经评论员叶檀从信用体系建设角度,对普惠金融的发展建言献策。

从事金融行业,控制风险十分重要。而信用状况,是在借贷业务中评估风险水平的重要指标。叶檀将国内金融行业控制贷款风险的方法分为3种。

一是以阿里巴巴和腾讯为代表的,依靠自有平台积累的用户行为数据,判断金融消费者的信用水平,并据此提供信贷服务,比如在平台买东西,才能获取数据。叶檀认为,这也是他最关键的问题所在,如果借贷的人此前没有使用过他们提供的服务,就没有数据。

二是以银行为代表的传统金融机构,采取的抵押贷的模式。但是,“如果有来自边远、贫困地区的人想要申请贷款,传统金融机构要怎么做?他们面临的问题,可能是这些人没有任何的抵押品,难以获得信用评价信息。”

三是飞贷所代表的面向全部有征信用户的开放性风控体系。“运用飞贷这项核心技术,这种借贷不要抵押,不像银行的抵押贷,也不像京东、阿里那样需要在平台上留下行为数据。”叶檀认为,“飞贷不依赖于特定消费或社交场景的数据,是真正的风控系统”。

“现在去一些金融机构贷款,还要需要抵押。我们希望有真正的风控系统,能够解决这样的问题,飞贷做的就是这样的事情。”对于飞贷独创的风控体系,以及输出移动信贷整体技术,叶檀给予了高度评价。“如果飞贷把这套技术系统,运用到金融机构,那我相信中国的信用时代就真的到来了。”

叶檀说,“如果有一个人隔三岔五就换手机号码,那他肯定不会成为我的朋友,因为他的信用不好。当然,这样的一个例子中,我只是进行一个维度的评价。在飞贷,它则是一个数据驱动的量化风控体系”

做好风险控制系统,不仅仅会助推金融业务的发展、助力普惠金融,也会解决商品交易过程中信用折价的问题,直接对实体经济产生积极影响。

“如果我有一种很好的办法来区分你的信用情况,大家的成本都会是最低的,但是在不知道彼此信用状况的情况下,生意要怎么做?”叶檀说,最直接也是最常见的方法,就是进行整体的信用折价。因此,无论是解决金融行业的风控问题,还是减少实体经济中商品交易的信用折价,建立有效的信用评价体系非常重要。

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