"产学研"结合，达摩院做了"经济体"的事
从官方的规划看，达摩院首批公布的研究投资领域较为庞杂。这一预期中的投资组合涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域，包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。
众所周知，在这些前沿科学上，但凡哪个方向上有所突破，其背后的巨大产业将被挖掘，拥有达摩院的阿里巴巴无异于"近水楼台"，它必然最先将科研成果产业化甚至商业化，从而从科技上获得主导地位，同时实现未来"自给自足"的目标。达摩院一方面要做尝鲜者，它在等待时机，等待将科研成果产业化。另一方面要做嫁接者，让阿里云的客户有更多的机会实现连接，从而解决更多的问题。
过去，在科技研发上，特别是基础研究上，长期以来，无论中国还是美国，政府都扮演了重要的资助人角色。即使在奉行小政府理念的美国，在基础研究方面最强大的角色依然是政府。大学等学术研究机构承担了美国全部基础研究任务的 60%，而 60% 的大学研发经费来自美国联邦政府的各类资助项目。
产学研的结合也一直是以政府为主导着力推动的，如政府对相应企业和项目出台支持性政策，给与降税等优惠措施，或是在城市里圈定大学城、科技园使产学研在物理层面先汇聚再促进其间的互动。
在中国，这种情况正在发生变化。目前国内的研发机构主要分为三类：企业、政府属研究机构、高等学校。国家统计局在 10 月 10 日发布的《2016 年全国科技经费投入统计公报》显示，来自企业的研究支出的绝对值和增速都远超政府属研究机构、高等学校。
据国家统计局数据，2016 年，全国共投入研究与试验发展(R&D)经费 15676.7 亿元，比上年增长 10.6%，其中来自企业经费支出增长最快，达 11.6%(政府属研究机构和高等学校经费支出分别增长 5.8% 和 7.4%)，占比也最大--企业、政府属研究机构、高等学校经费支出所占比重分别为 77.5%、14.4% 和 6.8%。
