今年7月1日，证监会推出了适当性管理，希望通过给投资者分级的方式，将没有风险承受能力的投资者清理出去，这意味着中国股市“去散户化”的运动由此大张旗鼓的展开。
“去散户化”的分级制度推出后，券商首当其冲，中型券商的投入成本增加了千万以上，但目前大部分券商能做的仅仅是APP、PC端的前中后端的软件层面的改造，这些改造之后，同样无法满足投资者填表、登记、审核、风险测评、分级归档等一些列的合规要求，人力资源成本无形中又增加了不少，工作效率反而还降低了。
2016年，作为中国的人工智能元年，在金融科技领域也掀起了一场有关大数据、机器学习、计算机自然语音、人脸识别、算法、模型等等新技术应用浪潮。但是AI科技应用在金融领域是把双刃剑，运用得好，是有利于保护投资者的利益。
服务中产阶层
中国老百姓财富增长越来越快，2016年已经达到126万亿，仅次于美国，但是真正得到金融服务的老百姓却不多。在财富增长的过程中，金融服务的门槛不断提高，大多数的长尾用户得不到任何的金融服务。
金融AI却可以降低门槛，即使是长尾用户也不会被抛弃。如美国高盛，2016年之前的服务门槛是在一千万美金以上，现在低于一百万美金的用户也能接收，以前是从来不接收的，因为人力资源上无法应付，现在不同了，全部用机器人来完成。中国中产阶级规模是全世界最大的，中国金融AI在这一领域的前景非常巨大，对于长尾用户来说，这是利好消息，因为他们也有了适合他们的投资渠道。
AI金融的研发投入很大，我们可以比较一下中美的投入差异，今年摩根大通投资了90亿美金，汇丰银行在人脸识别、区块链技术的投入在24亿美金，国内华泰证券去年投入是3亿人民币，今年12亿。国内更多的券商和机构还没有自己的研发团队，这对于我们来说是一个很好的市场机会。
帮助投资者分级
在适当性管理出台后，一方面，各大券商为了合规改造疲于应付，同时造假、填报假信息的现象也开始滋生，投资者的风险没有得到彻底控制。另一方面，投资者的状况是动态的，去年还是第五个级别的投资者，到了今年或明年情况可能发生了很大的改变。这样一来，券商每年都要给这些投资者做评测，耗费大量的人力物力，两边都不讨好。
