小喇叭CEO邢军表示，随着中国商业地产大量崛起，中国实体商业万亿级市场规模日渐庞大且快速增长。对于小喇叭而言，其目标是以海量商业大数据智能算法为核心，同时整合睿意德的商业地产选址、招商、运营经验以及渠道优势，实现品牌和商铺之间的智能匹配，消除实体商业与品牌的沟通壁垒，成为重构实体商业招商的流量入口。
在房产销售领域，链家地产在十年前就开始着手房产大数据的建立。链家集团董事长左晖曾表示，“数据的价值非常大，但形成有价值的数据会比较难。一旦在消费者数据上形成这一能力或获得领先优势，就是很高的门槛。我们更希望借助数据的力量，加速房屋的流通，稳定房地产市场。推动行业更加规范透明，引导用户理性消费。”
长久以来，中国的二手房市场存在不少乱象：信息不对称、虚假房源、部分从业人员良莠不齐，这些问题导致了业主买房需要承担较大风险。近年来，由于大数据的建立、互联网＋时代的到来，二手房市场的这些“痛点”，正在逐步得到解决。
链家技术副总裁惠新宸表示，随着大数据的发展，传统房地产经纪行业单纯依靠信息不对称实现获利已经无法持续。惠新宸表示，链家的大数据主要分为“人、房、客”三条线。“数据处理的过程就是在这三个连接点上做工作，让信息做到无差别分享，提高他们的连接效率，促进购房决策，减少交易过程中的不确定性”。据介绍，链家从2008年就已开始建立“楼盘字典”的大数据模式，目前已囊括全国36个城市7500万套房屋的标准信息，在此基础上形成的包括带看、交易在内的行为数据，每天超过30G。
