但OECD的新报告认为，大多数工作难以实现自动化，因为它们需要从业者具备就复杂的社会关系进行有效磋商和协调的能力、创造性以及复杂的推理能力，或者在无组织的工作环境中完成实际任务的能力。而与人相比，机器要做到这一切更为困难。
张军平也指出：“与人相比，机器的弱点也很明显，对于不能程序化、依赖于定性评估准则以及需要依赖常识智能的工作，机器目前还无法取代人类，比如照顾老年人和病人的工作等。这些工作依赖于人的生活经验和情感，而这是机器所欠缺的。”
OECD就业、劳工和社会事务主管斯特凡诺·斯卡尔佩塔表示，即便是同一工种，在不同环境下工作，需要的技能可能也不同，因此，被机器人取代的几率也并不一样。他举例说，在一家大型工厂的生产线上工作的汽车修理工，与在一家独立的汽车修理厂工作的汽车修理工之间，就存在不小的区别，尽管随着机器人的高歌猛进，后者的工作在某些方面可能发生变化，但很难实现完全自动化。
劳动力市场将两极化
斯卡尔佩塔解释说，报告表明，人们对“大规模技术失业”的担忧在某种程度上被夸大了。相反，风险在于“劳动力市场的进一步两极化”：一边是高薪工人；一边是从事其他可能“相对低薪且枯燥乏味”工作的人。
他说：“自动化风险高度集中于低技能人群，有些人可能会在技能分级体系中进一步下滑。正如马太效应所描述的：强者恒强，弱者愈弱。”
报告发现，英语国家、斯堪的纳维亚国家以及荷兰的就业岗位最不可能实现自动化；而德国、日本、南欧和东欧的就业岗位被机器人取代的风险最大。报告对此解释说，这些经济体之间存在差别的主要原因，不是因为部分经济体的制造业规模更大，而是因为这里的人们已经在以不同的方式从事这些工作。
