实现真正意义上的自动驾驶是个系统工程
需要汽车、通信技术、“聪明的路”、高精度地图等多种集成
在上海嘉定安亭镇的博园路和北安德路之间，有一段长约5.6公里的公共道路，这是一条全面支持车对车信息交换的智能道路。获得测试牌照的自动驾驶汽车，正是在这条开放的路上进行路测。
专家认为，自动驾驶技术是多选择、交叉性、综合性的新领域，除了要做好汽车之外，还包括通信技术、高精度地图、交通基础设施等支撑，这些因素都会影响实现完全自动驾驶目标的进程。
“‘聪明’的车需要有‘聪明’的路。”交通运输部科技司副司长袁鹏认为，车、路协同应该是重要的技术路径。将来“聪明”的路会具有更精准的感知、更全面稳定的互联互通、更高级的智能化等主要特征，可提供自动化服务的能力。
专家介绍，自动驾驶技术在很大程度上要依赖高精度地图，涉及光学、声学、雷达等多种传感器，需要开发者和测绘企业、地图企业一起合作。自动驾驶也离不开无线通信技术和云计算服务。比如智慧城市系统中，交通管理部门、汽车和驾驶员可以利用这些技术，实现智能导航，避免出现交通拥堵；三维高精度地图数据也会放在云端。
业界比较一致的观点是，自动驾驶的商业化是一个不断提高的过程，随着自动驾驶技术的不断进步，自动驾驶的应用场景会越来越丰富。
袁鹏认为，要实现汽车真正意义上的自动驾驶，需要新技术以及先进制造业、新材料、新能源的配合，也需要深入研究法律、伦理等方面的问题，这是一个系统工程，也是协同融通、集成创新的过程。
“中国拥有世界上最为庞大的汽车消费群体，未来在中国市场销售的自动驾驶汽车，必须符合中国消费者的习惯及道路交通环境。”李书福说，同时，如何在确保驾乘者及周围其他道路使用者安全的前提下鼓励创新技术的发展，这是各国政府在制定相关法律法规时面临的共同挑战。
彭博社2月5日文章，原题：为何中国能够在自动驾驶汽车领域取得领先地位 在中国，汽车正在变得越来越智能。得到中国政府支持的阿里巴巴等企业可能很快将超过欧美竞争对手，在定义交通未来的竞赛中抢得头筹
