据介绍，卫星目前的平均造价约为每公斤20万元，随着中国航天商业化市场的逐渐开放，航天领域开始走上市场化探索之路。“成本”与“产出”这对市场的关键要素，开始调动起航天产业内各方力量，让高居于寰宇的“人类之眼”发挥最大效能。
目前，卫星的运行和数据的下载再分析都是耗费大量时间的环节。为解决这一问题，李德仁提出了从对地观测卫星到对地观测脑的应对思路。
李德仁认为，目前的人工智能技术水平越来越高，与地球空间信息科学融合进而完成3件事，即“地球空间信息海量数据的获取、智慧空间数据处理与挖掘、地球空间数据驱动应用”。这与人工智能获取信息、深度挖掘和作出反应的3大阶段步调一致。
数据的处理将从“地”转移到“天”。“卫星上的相机和智能处理系统就能将所有的影像快速处理、提取有用的信息并驱动相应的应用。”李德仁说。
在这一系统的概念图中，一个虚拟的“天脑”高悬于地球上方，被称为“高性能计算单元”，它在接受地球的上传指令的同时，通过综合计算“眼”（遥感、导航卫星等）、“耳”（通信卫星等）捕获的信息进行智能分析，将分析结果下传到地球用户。
“空中飞艇或飞机捕捉到的地球表面空间信息也可以加入进来。”在李德仁的构想中，该系统能够处理星地协同数据，进行跨越天际的大数据挖掘、计算和判断，而且能够实现不超过分钟级别延时的实时“智能”。
星上识别，比地面数据辨识更难
“我们此前负责过一个关于灾害应急的科研项目，要求我们对无人机接收的图像进行实时自动变化检测，在灾害发生后确定灾害中心、灾害强度、损毁情况等为救灾和灾后重建提供重要依据。”李德仁说，该项目的应急响应时间从小时级缩短到了分钟级，为灾后“黄金救援”争取到宝贵时间，这种自动检测技术完全可以用在卫星上。
