原来，在全国范围内，各家医院的电子病历都属于保密文件，省二医先从自身“开刀”，将该院2005年至2017年数10万份电子医疗病历用于智能医生的深度神经网络学习，建立诊断模型，随后在国际大数据及人工智能专家邓侃的合作下，获得来自北京、江苏、广东共几十家三甲医院自上世纪90年代中末期以来的3亿份“脱敏病历”共享。
3亿份病历，提供的全是医学知识图谱，与任一患者的任何隐私信息无关联，却从中汇集了11.8万条医学词汇、3674种疾病、6575种医学临床表现、4495个化验指标、1773个检查标志物、180万份医学诊疗经验、456份单病种国际及国家临床指南。
无论是医生还是市民，只需输入词语，“大白”背后的医疗健康大数据平台就能在“秒级”内，从海量数据中找出相关联的疾病及其症状、检验检查、医疗方案等，对患者进行诊断、建议。为了保证严谨性，智慧院组织10多轮多学科专家对数据模型论证，智能医生的准确率达90%以上。
海量的“脱敏”病历还将帮助医患“一起成长”。邓侃博士指出，智能医生平台应用发现，全国各地对于疾病的诊断与治疗方案其实是有所不同的，而且2000年与目前，同一病种比如滑膜肉瘤，给出的治疗方案也不同，“大白”会根据大数据分析给出不同比例准确度的辅助诊断、治疗方案，同时记录医患实际勾选的前三位比率，长期大人群积累下，不仅“大白”会智能学习，医患也能一起修正医学知识。（文、图／记者何雪华 通讯员薛冰妮、朱璐诗、高龙）
