除了智能影像辅助诊断，医生还需要对病历进行分析，进而实现病历数据化，这就涉及自然语言理解技术。据吴诗展介绍，目前业界已经商用的智能单据识别平台是一款加入了深度学习的OCR(optical character recognition，光学字符识别)文字识别产品，覆盖全国所有三甲医院以及国内大部分主流县市级医院的3000多种化验单格式，支持化验单指标项的识别和医学语言的智能理解，识别准确率达到97%以上。“这项技术解决了医疗数据标准化收集整理的问题，实现了电子化病历的第一步。”
个人生命体征全面数字化
目前，医疗数据正在呈现爆发式增长。据IDC预测，到2020年全球医疗数据量将达到40万亿GB，大约是2010年的30倍之多。
医疗数据虽然浩如烟海，但存在严重的数据孤岛问题。“体检是体检的，医院是医院的，初查和复查的数据各自割裂，各个医疗机构之间也不互通。而大数据是中心化的，没法做到可追溯，也无法确保数据不被篡改或损毁。”吴诗展说。
在现阶段，区块链应用于医疗行业具有天然优势。吴诗展表示，区块链本质上是一种分布式记账技术，从数据角度可以将其看作一个去中心节点的数据库。“由于各方行为都是可追溯的，确保数据不被篡改或损毁，因此区块链的自身技术特点更加适用于医疗场景。这就是区块链能破局医疗改革的关键，也是科技帮助普通人管理健康的最值得期待之处。”
具备天然技术优势的区块链可以解决医疗行业哪些现行痛点？具体来看，区块链分布式的结构可应用于医疗数据共享；不可篡改的时间戳特性可解决数据和设备追溯及信息防伪问题；其高冗余度及多私钥的复杂保管权限的优点可解决目前医疗信息化技术的安全认证缺陷等。“这使得我们可以通过区块链技术，建立起一套互信共享的机制，规范医疗行为，进而为在医院、医保、医药之间建立起透明可信的新型关系提供了一条创新途径。”吴诗展说。
