原标题：去年阿尔法狗赢了李世石 今天马云回了一句So What
杭报在线讯（记者张丽华）当你在思考清明小长假去哪里玩的时候，互联网大佬们已经开始思考“人工智能”和人类未来了。今天BAT三巨头马云、马化腾和李彦宏相聚在深圳IT领袖峰会，同框照片已经刷爆了朋友圈。
不过，和明星们比颜值不同，大佬们至多互相瞅瞅“今天你穿了什么颜色的西装”、“扣子有没有扣”罢了(感觉此处缺了婚后身材无比好，敢穿收腰西装的刘强东)。
作为互联网圈重量级的三位大佬，他们这次围绕人工智能这个当下最热的话题展开了激辩。
马云：Alpha Go赢了李世石So What
谈到去年最受关注的人工智能里程碑事件Alpha Go打败了李世石，马云云淡风轻地用了一个词“So What”。他说“我们下围棋本来的乐趣就是对方下一步臭棋，搞一把，结果对方臭棋也不下了，有什么意思呢。机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。”
马云认为，未来要思考的不是artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(机器智能)。他举例说，汽车也是机器，如果仿造人两条腿走路的话，永远不可能像现在这样跑得很快。“我们人类对于自己大脑的认识都不到3%，我们让机器学3%，我觉得这个有点玄乎了。”
对社会上普遍存在对未来智能时代机器取代人的恐惧担忧，马云认为机器应成为人最好的Partner，而不是人类最大的对手。“我觉得人做得好的事情，机器做得好，只会让人越来越沮丧，我们要让机器做人做不好的事情，人创造不了的事情。过去人类的一百年，我们把人变成了机器，未来的一百年，我们将会把机器变成人。”
谈到中国经济，马云表示，未来中国的机会不是弯道超车，“弯道超车十超九翻”；更重要的方法是“换道超车”，马云认为智能芯片、人工智能等领域，中国有机会实现换道超车。
李彦宏：人工智能永远达不到人脑的水平
互联网大佬里的“颜值担当”李彦宏一直不是激进派，不过在人工智能领域，百度近年来还是投入了很大的精力，前段时间百度人工智能机器人小度在《最强大脑》里接连战胜“水哥”王昱珩、王峰等几个脑力担当，引来不少围观。
李彦宏表示，未来20-50年都是人工智能快速发展的时期，人工智能将为很多垂直领域带来改变，例如身份识别，“人脸识别发展起来，到机场大摇大摆就过去了，不需要一道一道检查”，李彦宏介绍，这个问题现在已经基本解决了，百度大厦就是刷脸闸机。
李彦宏认为，人工智能的力量，尤其是人机交互方式的变化，将会颠覆传统产业，带来巨大的新机会。他认为，未来人和物、人和机器的交流方式将被人工智能颠覆，不是人去学习使用手册、学习机器的语言，而是机器、工具学习人的意图，“人想要什么，机器就能够明白。我认为这是未来几十年代表人工智能最大的一个发展方向。”
不过作为人工智能的积极推动者，李彦宏却在现场抛出了一个爆炸性的观点：“人工智能什么时候能挑战人的认知能力？我觉得还有很长很长的时间。我说话比较保守，我说很长呢，我是认为这一天永远不可能来到。”
清华大学国家金融研究院院长朱民在此前的分享中，说人工智能的发展阶段分成三个：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
“我认为强人工智能这个阶段，我们就达到不了。”李彦宏说不仅仅是人类可能永远也搞不清楚人脑是怎么工作的，即使是用电脑的方法模拟人脑，想要完全达到人脑的水平，“我觉得也做不到，永远做不到这件事情。”李彦宏说。
马化腾：人工智能发展四要素缺一不可
企鹅掌门人马化腾一直低调务实，谈到人工智能，他谦虚回应“其实robin(李彦宏)人工智能走的更前啦，腾讯还是落后不少。”
实际上，就在上个月，腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)在东京以11战全胜的战绩，在最具传统和权威的计算机围棋大赛第10届UEC杯上夺冠，战胜了日本的DeepZenGo、法国的“疯石”(Crazy Stone)等世界围棋AI高手。“绝艺”还在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行了人机对弈，并获得冠军。
不过绝艺的成功，也给了马化腾更深的启示，那就是计算机能够在后台进行自我学习，能够自己寻找规律。马化腾表示，在很多领域如果能做出模拟器并且赋予规则，电脑就会琢磨出一套理论和经验，“可能远超我们的想象”。
马化腾最后还提出了颇具实操性的观点，他认为发展人工智能场景、数据、计算能力和人才这四个要素缺一不可。他认为，技术如果没有场景落地、平台业务支持的话基本是空中楼阁很难往下走，而业务产生的大量数据则需要进行标签化和清理，因为里面有很多垃圾数据对发展人工智能并没有实际用处，在计算能力上需要布局云资源，拿出几十万核的计算能力，最后则是人才。
作为科幻爱好者，马化腾还突发奇想：现在整个宇宙，可能一个高智能的生命，用量子计算机模拟出来的，我们都是模拟出来的。
